🦊FLUX.1 Kontext
👉 |
自然言語でリライトやスタイル転送、着せ替え等の編集を行えるFlux.1ベースのモデルです
pro/max/devの三種類ありますが、pro/maxはAPIノードからのみの提供です
参考
モデルのダウンロード
code:models
📂ComfyUI/
└── 📂models/
├── 📂diffusion_models/
│ └── flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors
├── 📂clip/
│ ├── clip_l.safetensors
│ └── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
└── 📂vae/
└── ae.safetensors
workflow
https://gyazo.com/85217f462f99e08d24cdd10814e64ed4
GGUF
モデル
$ ComfyUI/models/unet/flux1-kontext-dev.gguf
https://gyazo.com/aed447ac5bb7df55662f3bd5aad903d3
画像編集
Change the hair to a messy blonde bob.
https://gyazo.com/28d0fe4dfce60edfc8aab082b9979ce1https://gyazo.com/954bc29275c4bb2d7433141f942bd0ab
This character is made out of Lego blocks.
https://gyazo.com/9cb22fffbc3c4252d73d8126b551112chttps://gyazo.com/e1525d66b933d4a87fc5d4ee612ee7f0
オブジェクト除去
remove the woman
https://gyazo.com/4fec53b106bf57aeefe430e486942fbfhttps://gyazo.com/b9cdf4eaee01dbe92ea7a6691f1a3fe6
スタイル転送
https://gyazo.com/be50593020fb4c252a6094982e0ccc7c
Using this style,A boy wearing a dinosaur face hat.
referenceとは別の解像度で生成したいときはEmptySD3LatentImageノードにしても良い
Subject-Driven Image Generation
Portrait photo of a woman wearing a T-shirt with this logo, studio
https://gyazo.com/8287eda74d204078fafef479bcf16358https://gyazo.com/17103a7a40e0e8b44a97dc81906d0d3e
テキスト置き換え
Replace '[OPEN]' with '[FLUX]'
https://gyazo.com/ac1594d861c1357dad7ed73d229ffef2https://gyazo.com/c91c136c690e7a82c1f964b1659d370b
ガイドによる位置指定
Add a British phone booth in the box,monochrome photography
https://gyazo.com/378ec283b1acabfe3bc9af5fc02b013fhttps://gyazo.com/3275c49767be7cf8487af00a41a9cc52
雑コラみたいな置き方だbsahd.icon
複数のReference
https://gyazo.com/763bfe253a62e8270726fdbf23ace9a6
Convert two characters into pixel 3D models and place them in the same field
stitchノードで画像を横並べしたものを入力
https://gyazo.com/3b0edddfe165c946ccb911adf500895e
🟩Referencelatentを二個繋げる
UniWorld-V1とかOmniGen2と違って参照画像を見てるわけじゃなくてVAEベースの編集してるだけだから(多分きっとおそらく)入力したときの形とかポジションの影響をもろに受けるnomadoor.icon Subject-Driven Image GenerationとしてはPhantomとかのほうが優秀?